工作地点：

上海市,浙江省-杭州市,北京市

工作职责：

1. 核心算法研发：负责运动相机混合防抖算法的研发与量产落地，重点突破基于IMU（陀螺仪/加速度计）与视觉信息融合的防抖技术，提升产品在运动场景下的画面稳定性。
2. 量产优化与调试：主导防抖算法在嵌入式平台的移植、优化及性能调优，平衡防抖效果、延时、裁剪率与功耗，确保算法的量产稳定性与鲁棒性。
3. 前沿技术探索：跟踪业界先进的防抖技术趋势（如EIS、OIS及多传感器融合HIS），针对运动相机的特殊使用场景（如骑行、潜水、户外运动）设计定制化解决方案，持续提升产品竞争力。
4. 跨团队协作：与硬件、ISP（图像信号处理）、嵌入式软件及测试团队紧密合作，完成算法从原型设计、仿真验证到实机调试的全链路闭环，协助制定防抖效果的主客观评测标准。

任职资格：

1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、图像处理、光学工程、自动化、应用数学或相关专业。
2. 工作经验：具有2年以上数字图像处理或防抖算法研发经验，有运动相机、手机、无人机或手持云台等领域的混合防抖算法量产落地经验者优先。
3. 专业技能：
○ 深入理解电子防抖（EIS） 原理，熟悉混合防抖（Hybrid IS） 系统架构，掌握基于IMU的姿态估计（如卡尔曼滤波、互补滤波）、轨迹平滑、延时补偿及滚动快门校正技术；
○ 扎实的数学基础，熟悉多视图几何、坐标系转换、信号处理及最优化理论；
○ 精通C/C++编程，具备Linux/RTOS环境下的算法开发和优化能力，熟悉ARM NEON指令集或DSP异构编程者优先；
○ 熟悉常见的图像处理库（OpenCV）及传感器数据处理流程，了解ISP pipeline者优先。
4. 综合素质：具备优秀的逻辑思维能力及独立解决技术难题的能力；良好的团队协作精神和沟通能力，对产品有极致的追求，能适应快速迭代的研发节奏。
【加分项】
● 有视觉SLAM/VIO项目经验，或熟悉IMU-Camera联合标定技术；
● 熟悉主流芯片平台（如安霸Ambarella、海思HiSilicon、瑞芯微Rockchip、星宸SigmaStar）的防抖开发框架；
● 有深度学习辅助稳像（Deep Learning based Video Stabilization）相关研究或落地经验；
● 在CVPR/ICCV等顶级会议或期刊发表过相关论文，或拥有核心防抖技术专利